Google telah mengambil langkah di arena kecerdasan buatan. Perusahaan tersebut telah meluncurkan Gemini 4 Argon , model mutakhir terbarunya yang bertujuan untuk kembali bersaing dengan sistem paling canggih yang tersedia saat ini. Pengumuman ini datang setelah beberapa bulan di mana perusahaan tersebut tampaknya kehilangan sebagian pangsa pasar karena kemajuan OpenAI dan Anthropic.
Model ini dirancang untuk tugas-tugas profesional yang kompleks , seperti pemrograman, keamanan siber, atau pekerjaan berbasis pengetahuan perusahaan. Menurut data yang dibagikan oleh Google, Argon setara atau bahkan melampaui tolok ukur pesaing dalam beberapa pengujian, meskipun pendapat di dalam dan di luar perusahaan tidak sepenuhnya seragam.
Saingan untuk GPT-6 Astra dan Claude Opus 5.5
Peluncuran Gemini 4 Argon memiliki tujuan yang jelas: untuk bersaing dengan OpenAI dan Anthropic . Hasil benchmark Google menempatkan model ini di atas Claude Opus 5.5 dan Fable 5.1 dalam berbagai pengujian. Dalam Artificial Analysis Intelligence Index, sebuah evaluator independen, Argon mencapai 53 poin, sama dengan GPT-6 Astra, model premium OpenAI.
Dalam uji DeepSWE, yang berfokus pada rekayasa perangkat lunak dunia nyata, Argon mencapai skor 77,9% , dibandingkan dengan 74,1% untuk GPT-6 Astra dan 74,2% untuk Claude Opus 5.5. Google juga menyoroti peringkat pertama dalam indeks Vals, yang mengukur dampak ekonomi di bidang-bidang seperti keuangan, hukum, dan perpajakan. Dan dalam CWE-bench, penilaian remediasi kerentanan, ia mencetak skor 68%, menempati peringkat pertama bersama.
Salah satu temuan yang paling mencolok adalah pengurangan halusinasi . Menurut Artificial Analysis, tingkat Gemini 4 Argon adalah 15% dalam AA-Omniscience, sedangkan tingkat GPT-6 Astra melonjak hingga 50%. Perbedaannya terletak pada kenyataan bahwa Argon lebih cenderung menjawab "Saya tidak tahu" ketika ragu, daripada mengarang jawaban. Namun, Astra mencapai akurasi yang lebih tinggi dalam tes yang sama, jadi data ini perlu dilihat dalam konteksnya.
Kemampuan teknis: satu juta token dan pertahanan siber otonom.
Salah satu fitur baru yang paling signifikan dari Gemini 4 Argon adalah kemampuannya untuk menghasilkan hingga satu juta token dalam satu respons . Untuk memberikan gambaran, satu token setara dengan fragmen kata, dan satu juta token kira-kira setara dengan 750.000 kata dalam bahasa Inggris. Ini merupakan peningkatan lebih dari lima belas kali lipat dibandingkan batas sebelumnya yaitu 64.000 token. Dengan kapasitas sebesar itu, model ini dapat menangani tugas-tugas yang sebelumnya memerlukan pemisahan menjadi puluhan permintaan, seperti migrasi seluruh basis kode.
Keamanan siber adalah area lain di mana Google memfokuskan upayanya. Argon mampu menemukan, memvalidasi, dan memperbaiki kelemahan dalam lebih dari dua puluh bahasa pemrograman, dan bahkan dapat menganalisis sistem web langsung tanpa memerlukan akses ke kode sumbernya. Perusahaan mengklaim dapat menemukan kerentanan kritis dan memperbaikinya secara otomatis, mirip dengan apa yang ingin dilakukan model Gemini 3.8 Flash Cyber ​​untuk memperkuat pemrograman , meskipun detail spesifik dari temuannya belum dipublikasikan selain apa yang telah dipilih Google untuk dibagikan.
Di dalam Google, ribuan karyawan sudah menggunakan Argon setiap hari. Perusahaan menyatakan bahwa tim mereka menggunakannya untuk tugas penelitian dan pemrograman, dan telah membebaskan lebih dari 330 terabyte memori di pusat data mereka. Ini adalah contoh praktis yang ditunjukkan perusahaan untuk membuktikan bahwa ini bukan hanya angka abstrak, meskipun pengalaman pengguna di dunia nyata masih perlu dilihat.
Rilis terbatas, harga, dan keraguan tentang kinerja sebenarnya.
Terlepas dari gembar-gembor media, kenyataannya hampir tidak ada yang bisa mencoba Gemini 4 Argon saat ini . Google memilih peluncuran bertahap, dimulai dengan sekelompok kecil pakar keamanan siber yang dipilih melalui program Fairwind. Model ini juga sedang dievaluasi oleh pemerintah AS, sebuah prosedur standar sebelum meluncurkan sistem jenis ini. Nantinya, sistem ini akan tersedia untuk pelanggan API berbayar yang sudah menjadi pelanggan Google AI Ultra, meskipun belum ada tanggal spesifik untuk peluncuran umumnya.
Harga awal adalah salah satu argumen Google untuk menarik perusahaan. Selama periode promosi, biaya masuk adalah $2 per juta token dan biaya keluar adalah $10 per juta (sekitar €1,75 dan €8,75). Setelah itu, biaya akan berlipat ganda menjadi $4 dan $20. Menurut Artificial Analysis, dengan diskon awal ini, biaya per tugas akan 40% lebih rendah daripada GPT-6 Astra.
Namun, tidak semuanya kabar baik. Bloomberg telah berbicara dengan karyawan Google yang mengklaim bahwa, meskipun Argon unggul dalam benchmark, performanya tidak sebaik yang diharapkan dalam tugas pemrograman dunia nyata . Perusahaan membantah klaim ini dan menyatakan bahwa tim mereka menggunakannya secara ekstensif dengan hasil yang baik. Perbedaan ini mencerminkan kebenaran yang tidak menyenangkan: benchmark sintetis tidak selalu sama dengan pekerjaan sehari-hari, di mana repositori sangat besar, dependensi tidak sempurna, dan dokumentasi langka.
Konteks politik juga relevan. Sehari sebelum pengumuman tersebut, CEO Google Sundar Pichai, bersama dengan Presiden AS Donald Trump dan para eksekutif teknologi lainnya, menandatangani perjanjian pengaturan mandiri sukarela. Dokumen tersebut menguraikan audit dan kontrol internal untuk keamanan siber dan ancaman biologis. Google menegaskan bahwa Argon memiliki pengamanan perbatasan dan tidak akan dirilis kepada pengguna sampai menawarkan keamanan maksimal.
Peluncuran model ini terjadi setelah Gemini 3.5 Pro yang dijanjikan tidak pernah terwujud. Proyek tersebut mengalami kesalahan pelatihan dan kinerjanya jauh di bawah standar dibandingkan dengan para pesaingnya, yang menyebabkan perusahaan meninggalkannya dan fokus pada Argon, yang telah dikembangkan sejak Juli. Dengan langkah ini, Google bertujuan untuk menunjukkan bahwa mereka tetap menjadi pesaing dalam perlombaan AI mutakhir, meskipun skeptisisme tentang kesenjangan antara tolok ukur dan pengalaman dunia nyata terus berlanjut di industri ini.
